Tutorial

Crie um sistema de monitoramento de câmera com IA

Baixe um repositório gratuito e peça para a IA montar o sistema para você

Aprenda a baixar o repositório gratuito e a pedir para a IA montar um sistema que usa a câmera para mostrar quais mesas do restaurante estão ocupadas e contar pessoas, carros e animais. Tudo roda no seu computador, sem pagar por uso.

Pré-requisitos

Computador com Python 3.10 ou mais novo e Git instalados; uma IA de programação (Claude Code ou Codex); um vídeo gravado ou uma webcam para testar.

Como aplicar

Você vai montar, com a ajuda de uma IA, um sistema que faz monitoramento de câmera com IA. No final você terá um painel no navegador, rodando no seu próprio computador, sem pagar por uso. O ponto de partida é um repositório gratuito chamado supervision, que você baixa com um comando.

Antes de começar

Python 3.10 ou mais novo instalado (na instalação, marque a opção que adiciona o Python ao PATH)
Git instalado
Uma IA de programação aberta numa pasta vazia (Claude Code ou Codex)
Um vídeo curto de um restaurante, ou uma webcam, para testar
Espaço livre no disco: a IA vai baixar bibliotecas e um modelo de detecção de cerca de 6 MB

Passo 1: Crie uma pasta para o projeto
Por exemplo, Monitor-pizzaria — e abra a sua IA de programação (Claude ou Codex) dentro dela.
Passo 2: Baixe o repositório inicial
Use o comando do bloco abaixo, ou peça para a IA fazer. Ele baixa a supervision numa subpasta chamada vendor-supervision, só para consulta.
Passo 3: Cole o prompt "Comece pelo repositório" (mais abaixo)
A IA vai analisar o repositório, propor um desenho do sistema e perguntar o que for preciso. Responda e aprove antes de ela escrever código.
Passo 4: Deixe a IA instalar o que falta e montar a primeira versão
Peça sempre que ela diga o que testou e o que não testou.
Passo 5: Teste com um vídeo de arquivo ou com a webcam antes de usar uma câmera real
Marque as mesas na imagem (a IA cria uma ferramenta em que você clica nos cantos de cada mesa).
Passo 6: Compare a webcam com o vídeo
Use o prompt "Alternar entre webcam e vídeo" para comparar fontes no próprio painel.
Passo 7: Câmeras de aplicativo na nuvem
Se as suas câmeras são de um aplicativo na nuvem, use o prompt "Contar pessoas, carros e animais pela tela".
Passo 8: Confira os números contra o que você vê
Ajuste e peça correções à IA até ficar confiável para o seu caso.

bash

git clone --depth 1 https://github.com/roboflow/supervision.git vendor-supervision

Comece pelo repositório

Quero criar um sistema de monitoramento de mesas de um restaurante usando este repositório: https://github.com/roboflow/supervision

Antes de escrever código:
1. Analise o repositório e baixe o que for preciso (clone numa subpasta chamada vendor-supervision, só para consulta).
2. Me proponha um desenho curto, com 2 ou 3 opções e a sua recomendação.

O sistema deve:
- detectar pessoas em vídeo;
- dizer se cada mesa está ocupada ou livre, sem contar quem só passa pelo corredor;
- medir o tempo de permanência e quantas vezes cada mesa girou;
- mostrar tudo num painel no navegador (localhost).

Regras:
- rode tudo no meu computador, sem serviços pagos;
- peça confirmação antes de instalar programas ou rodar comandos que alterem o computador;
- trabalhe só nesta pasta;
- explique em português simples;
- teste com <VIDEO_OU_WEBCAM> e me diga com honestidade o que funcionou e o que não foi testado.

Troque <VIDEO_OU_WEBCAM> pelo caminho de um vídeo (ex.: videos/restaurante.mp4) ou por "a minha webcam".

Alternar entre webcam e vídeo

No painel do navegador, adicione um botão para eu alternar entre testar com a minha webcam e testar com o vídeo <CAMINHO_DO_VIDEO>.

Cada fonte precisa ter as suas próprias mesas marcadas, porque o tamanho da imagem muda. A webcam só deve ligar quando eu clicar nela e desligar quando eu voltar para o vídeo. Se a webcam não abrir, mostre um aviso claro no painel. Peça confirmação antes de rodar comandos e diga o que você testou.

Contar pessoas, carros e animais pela tela

As minhas câmeras são do aplicativo <APLICATIVO_DA_CAMERA> e estão ligadas pela nuvem, então não tenho o endereço RTSP. Crie uma forma de capturar a região da tela onde a câmera aparece e contar quantas <PESSOAS, CARROS, MOTOS, GATOS, CACHORROS> aparecem.

Quero:
- contar cada um uma única vez, quando aparecer, sem precisar desenhar linha;
- mostrar no painel o total encontrado e quantos estão na tela agora;
- gravar cada ocorrência num arquivo CSV, com data e hora;
- uma ferramenta para eu escolher a região da tela com o mouse.

Regras: use só câmeras que eu administro; não envie imagens para fora do meu computador; avise que a contagem é uma estimativa e explique em que situações ela erra.

OBS: caso você tenha acesso ao sistema RTSP, pode usá-lo, é até melhor.

Troque os itens entre <> pelo seu caso. Mantenha a janela do aplicativo da câmera aberta e sem nada por cima enquanto o sistema roda.

Privacidade e câmeras

Use apenas câmeras que você administra ou tem autorização para analisar. Imagens de pessoas são dados pessoais e entram na LGPD: avise funcionários e clientes, guarde só o necessário e não compartilhe as imagens. Este sistema conta e mede; ele não identifica pessoas nem lê placas.

Licença do modelo de detecção

O modelo de detecção usado (YOLO, da Ultralytics) é gratuito, mas sob a licença AGPL. Para uso interno no seu próprio negócio, em geral não há problema. Se você pretende vender ou oferecer o sistema a outros clientes, a licença pode exigir que você abra o código ou compre uma licença comercial. Confirme isso antes de vender; existem modelos alternativos com licenças mais permissivas.

A contagem é uma estimativa

A IA erra. Ela pode perder pessoas pequenas, distantes ou escondidas, contar a mesma pessoa duas vezes quando ela some e reaparece, e contar uma pessoa em cima de uma moto como moto e como pessoa. Compare os números com o que você vê e mantenha uma pessoa revisando antes de tomar decisões com base neles.

Materiais e arquivos

supervision (Roboflow)
Link · versão 1.0
Aberto
Abrir material (abre em outro site, em nova aba)
Documentação da supervision
Link · versão 1.0
Aberto
Abrir material (abre em outro site, em nova aba)

Riscos e limitações

Imagens de pessoas são dados pessoais (LGPD); use só câmeras que você administra ou tem autorização para analisar. O modelo de detecção usado (YOLO, da Ultralytics) tem licença AGPL, que pode exigir cuidados se você vender o sistema a terceiros. A contagem é uma estimativa e a IA erra: revise com uma pessoa.

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Prospecte clientes no Google Maps com o Codex
Peça ao Codex, que vem com a assinatura paga do ChatGPT, para instalar o Google Maps Scraper e gerar uma planilha de empresas de qualquer segmento e cidade.
- Tempo estimado: 20 min
- Pode exigir ferramenta paga
- Requer conta gratuita

Pré-requisitos

Como aplicar

Antes de começar

Passo 1: Crie uma pasta para o projeto

Passo 2: Baixe o repositório inicial

Passo 3: Cole o prompt "Comece pelo repositório" (mais abaixo)

Passo 4: Deixe a IA instalar o que falta e montar a primeira versão

Passo 5: Teste com um vídeo de arquivo ou com a webcam antes de usar uma câmera real

Passo 6: Compare a webcam com o vídeo

Passo 7: Câmeras de aplicativo na nuvem

Passo 8: Confira os números contra o que você vê

Comece pelo repositório

Alternar entre webcam e vídeo

Contar pessoas, carros e animais pela tela

Materiais e arquivos

supervision (Roboflow)

Documentação da supervision

Riscos e limitações

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Prospecte clientes no Google Maps com o Codex

Como aplicar

Antes de começar

Passo 1: Crie uma pasta para o projeto

Passo 2: Baixe o repositório inicial

Passo 3: Cole o prompt "Comece pelo repositório" (mais abaixo)

Passo 4: Deixe a IA instalar o que falta e montar a primeira versão

Passo 5: Teste com um vídeo de arquivo ou com a webcam antes de usar uma câmera real

Passo 6: Compare a webcam com o vídeo

Passo 7: Câmeras de aplicativo na nuvem

Passo 8: Confira os números contra o que você vê

Comece pelo repositório

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Materiais e arquivos

supervision (Roboflow)

Documentação da supervision